软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
10期
2628-2642
,共15页
短语结构%依存结构%句法重排序%高阶词汇依存关系%句法森林
短語結構%依存結構%句法重排序%高階詞彙依存關繫%句法森林
단어결구%의존결구%구법중배서%고계사회의존관계%구법삼림
在句法分析中,已有研究工作表明,词汇依存信息对短语结构句法分析是有帮助的,但是已有的研究工作都仅局限于使用一阶的词汇依存信息.提出了一种使用高阶词汇依存信息对短语结构树进行重排序的模型,该模型首先为输入句子生成有约束的搜索空间(例如,N-best句法分析树列表或者句法分析森林),然后在约束空间内获取高阶词汇依存特征,并利用这些特征对短语结构候选树进行重排序,最终选择出最优短语结构分析树.在宾州中文树库上的实验结果表明,该模型的最高F1值达到了85.74％,超过了目前在宾州中文树库上的最好结果.另外,在短语结构分析树的基础上生成的依存结构树的准确率也有了大幅提升.
在句法分析中,已有研究工作錶明,詞彙依存信息對短語結構句法分析是有幫助的,但是已有的研究工作都僅跼限于使用一階的詞彙依存信息.提齣瞭一種使用高階詞彙依存信息對短語結構樹進行重排序的模型,該模型首先為輸入句子生成有約束的搜索空間(例如,N-best句法分析樹列錶或者句法分析森林),然後在約束空間內穫取高階詞彙依存特徵,併利用這些特徵對短語結構候選樹進行重排序,最終選擇齣最優短語結構分析樹.在賓州中文樹庫上的實驗結果錶明,該模型的最高F1值達到瞭85.74％,超過瞭目前在賓州中文樹庫上的最好結果.另外,在短語結構分析樹的基礎上生成的依存結構樹的準確率也有瞭大幅提升.
재구법분석중,이유연구공작표명,사회의존신식대단어결구구법분석시유방조적,단시이유적연구공작도부국한우사용일계적사회의존신식.제출료일충사용고계사회의존신식대단어결구수진행중배서적모형,해모형수선위수입구자생성유약속적수색공간(례여,N-best구법분석수렬표혹자구법분석삼림),연후재약속공간내획취고계사회의존특정,병이용저사특정대단어결구후선수진행중배서,최종선택출최우단어결구분석수.재빈주중문수고상적실험결과표명,해모형적최고F1치체도료85.74％,초과료목전재빈주중문수고상적최호결과.령외,재단어결구분석수적기출상생성적의존결구수적준학솔야유료대폭제승.
