CAJ | 학술논문

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.
침대이동망락대개성화이동망락복무계통적성능제출료경고적요구,단현유연구난이자괄응지수개상하문이동용호편호이위이동용호제공실시、준학적개성화이동망락복무적문제,제출료일충상하문이동용호편호자괄응학습방법,재보증정학도적기출상축단료학습적향응시간.수선,통과분석이동용호행위일지래판단이동용호행위시부수상하문영향,병재차기출상판단이동용호행위시부발생변화.연후,근거판단결과대상하문이동용호편호진행수정.재대발생변화적상하문이동용호편호진행학습시,장상하문인입도최소이승지지향량궤중,진일보제출료기우상하문최소이승지지향량궤(C-LSSVM)적상하문이동용호편호학습방법.최후,실험결과표명,당종합고필정학도화향응시간량방면인소시,소제출적방법우우기타학습방법,병차가응용우개성화이동망락복무계통중.