计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3561-3564
,共4页
花季伟%路遥%雷兆明%徐伟鑫
花季偉%路遙%雷兆明%徐偉鑫
화계위%로요%뢰조명%서위흠
专家系统%径向基函数神经网络%复二次函数%质量检测%质量追溯
專傢繫統%徑嚮基函數神經網絡%複二次函數%質量檢測%質量追溯
전가계통%경향기함수신경망락%복이차함수%질량검측%질량추소
针对以往神经网络专家系统解释机制不健全以及无法提供推理过程的问题,提出了结合质量追溯功能的基于径向基函数(RBF)神经网络的热轧成品质量检测专家系统,在质量追溯部分针对专家系统的输出结果给出详细的解释及追溯过程.根据钢铁行业的特点,对物理性能检测部分应用复合神经网络,首先通过RBF神经网络对物理性能参数进行预测,然后用复二次函数作为核函数处理输入参数,并对输出结果进行纵向追溯和横向追溯.系统实际应用结果表明,该专家系统提高了钢铁企业质检工作的自动化程度和效率,与以往的人工质检方式相比节约了60％的时间.
針對以往神經網絡專傢繫統解釋機製不健全以及無法提供推理過程的問題,提齣瞭結閤質量追溯功能的基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡的熱軋成品質量檢測專傢繫統,在質量追溯部分針對專傢繫統的輸齣結果給齣詳細的解釋及追溯過程.根據鋼鐵行業的特點,對物理性能檢測部分應用複閤神經網絡,首先通過RBF神經網絡對物理性能參數進行預測,然後用複二次函數作為覈函數處理輸入參數,併對輸齣結果進行縱嚮追溯和橫嚮追溯.繫統實際應用結果錶明,該專傢繫統提高瞭鋼鐵企業質檢工作的自動化程度和效率,與以往的人工質檢方式相比節約瞭60％的時間.
침대이왕신경망락전가계통해석궤제불건전이급무법제공추리과정적문제,제출료결합질량추소공능적기우경향기함수(RBF)신경망락적열알성품질량검측전가계통,재질량추소부분침대전가계통적수출결과급출상세적해석급추소과정.근거강철행업적특점,대물이성능검측부분응용복합신경망락,수선통과RBF신경망락대물이성능삼수진행예측,연후용복이차함수작위핵함수처리수입삼수,병대수출결과진행종향추소화횡향추소.계통실제응용결과표명,해전가계통제고료강철기업질검공작적자동화정도화효솔,여이왕적인공질검방식상비절약료60％적시간.
