计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3490-3493
,共4页
射频识别%标签碰撞%优先级分组%自适应动态帧调整%跳跃式动态搜索
射頻識彆%標籤踫撞%優先級分組%自適應動態幀調整%跳躍式動態搜索
사빈식별%표첨팽당%우선급분조%자괄응동태정조정%도약식동태수색
针对在标签数量较多、运动较快的场合,常存在识别效率低且标签漏读率高的问题,提出一种先分组再处理的防碰撞算法——PAJS.该算法按照到达顺序对标签进行分组,以减小漏读率;根据标签识别过程中时隙状况自适应调整帧长度,提高算法的搜索效率;采用跳跃式动态搜索算法处理冲突时隙,从而减少搜索次数和系统传输量.Matlab 仿真结果表明,该算法通信复杂度明显小于其他常用算法,吞吐率可达0.59~0.6.在待识别标签较多的场合,该算法优越性更加明显.
針對在標籤數量較多、運動較快的場閤,常存在識彆效率低且標籤漏讀率高的問題,提齣一種先分組再處理的防踫撞算法——PAJS.該算法按照到達順序對標籤進行分組,以減小漏讀率;根據標籤識彆過程中時隙狀況自適應調整幀長度,提高算法的搜索效率;採用跳躍式動態搜索算法處理遲突時隙,從而減少搜索次數和繫統傳輸量.Matlab 倣真結果錶明,該算法通信複雜度明顯小于其他常用算法,吞吐率可達0.59~0.6.在待識彆標籤較多的場閤,該算法優越性更加明顯.
침대재표첨수량교다、운동교쾌적장합,상존재식별효솔저차표첨루독솔고적문제,제출일충선분조재처리적방팽당산법——PAJS.해산법안조도체순서대표첨진행분조,이감소루독솔;근거표첨식별과정중시극상황자괄응조정정장도,제고산법적수색효솔;채용도약식동태수색산법처리충돌시극,종이감소수색차수화계통전수량.Matlab 방진결과표명,해산법통신복잡도명현소우기타상용산법,탄토솔가체0.59~0.6.재대식별표첨교다적장합,해산법우월성경가명현.