计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3397-3403,3414
,共8页
能见度估计%均质雾天%图像拐点%车道线检测
能見度估計%均質霧天%圖像枴點%車道線檢測
능견도고계%균질무천%도상괴점%차도선검측
为了解决传统的能见度仪价格昂贵、采样有限,以及现有的一些视频测量手段需人工标记物、稳定性差等问题,基于车道线检测与图像拐点提出一种通过固定摄像机识别雾天天气并计算道路能见度的算法.与以往研究不同,在交通模型增加了均质雾天因素.该算法主要分为三步:首先,计算场景活动图,利用区域搜索算法(ASA)结合纹理特征提取待识别区域,如果在待识别区域内像素自项向下以双曲线形式变化则判断当前天气为雾天,同时计算区域内图像亮度曲线的拐点;其次,基于可伸缩窗算法检测车道线,提取车道线端点并标定摄像机;最后,结合图像拐点以及摄像机参数计算大气消光系数,根据国际气象组织给出的能见度定义计算能见度.通过三种场景下的能见度检测,实验结果表明,该算法与人眼观测效果一致,准确率高于86%,检测误差在20 m以内,鲁棒性好.
為瞭解決傳統的能見度儀價格昂貴、採樣有限,以及現有的一些視頻測量手段需人工標記物、穩定性差等問題,基于車道線檢測與圖像枴點提齣一種通過固定攝像機識彆霧天天氣併計算道路能見度的算法.與以往研究不同,在交通模型增加瞭均質霧天因素.該算法主要分為三步:首先,計算場景活動圖,利用區域搜索算法(ASA)結閤紋理特徵提取待識彆區域,如果在待識彆區域內像素自項嚮下以雙麯線形式變化則判斷噹前天氣為霧天,同時計算區域內圖像亮度麯線的枴點;其次,基于可伸縮窗算法檢測車道線,提取車道線耑點併標定攝像機;最後,結閤圖像枴點以及攝像機參數計算大氣消光繫數,根據國際氣象組織給齣的能見度定義計算能見度.通過三種場景下的能見度檢測,實驗結果錶明,該算法與人眼觀測效果一緻,準確率高于86%,檢測誤差在20 m以內,魯棒性好.
위료해결전통적능견도의개격앙귀、채양유한,이급현유적일사시빈측량수단수인공표기물、은정성차등문제,기우차도선검측여도상괴점제출일충통과고정섭상궤식별무천천기병계산도로능견도적산법.여이왕연구불동,재교통모형증가료균질무천인소.해산법주요분위삼보:수선,계산장경활동도,이용구역수색산법(ASA)결합문리특정제취대식별구역,여과재대식별구역내상소자항향하이쌍곡선형식변화칙판단당전천기위무천,동시계산구역내도상량도곡선적괴점;기차,기우가신축창산법검측차도선,제취차도선단점병표정섭상궤;최후,결합도상괴점이급섭상궤삼수계산대기소광계수,근거국제기상조직급출적능견도정의계산능견도.통과삼충장경하적능견도검측,실험결과표명,해산법여인안관측효과일치,준학솔고우86%,검측오차재20 m이내,로봉성호.