计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3385-3388
,共4页
图像去噪%高斯曲率%平均曲率%Priwitt算子
圖像去譟%高斯麯率%平均麯率%Priwitt算子
도상거조%고사곡솔%평균곡솔%Priwitt산자
利用归一化的Priwitt微分算子作为权重,提出了两种融合Gauss曲率和平均曲率扩散的偏微分方程去噪模型,使得它们在去除噪声的同时能保持图像的重要特征.首先,对噪声图像进行Gauss滤波并计算滤波后图像的Priwitt微分算子;然后,新模型根据归一化的Priwitt微分算子自适应地平衡于高斯曲率扩散去噪与平均曲率扩散去噪之间,从而去除图像的噪声.利用偏微分方程有限差分法给出了新模型的离散迭代格式,并进行了数值实验.实验结果表明,新模型不仅迭代收敛的速度快,而且在均方误差和峰值信噪比两个评价指标上均优于单一曲率扩散去噪模型,并更好地保持了图像的细节特征.
利用歸一化的Priwitt微分算子作為權重,提齣瞭兩種融閤Gauss麯率和平均麯率擴散的偏微分方程去譟模型,使得它們在去除譟聲的同時能保持圖像的重要特徵.首先,對譟聲圖像進行Gauss濾波併計算濾波後圖像的Priwitt微分算子;然後,新模型根據歸一化的Priwitt微分算子自適應地平衡于高斯麯率擴散去譟與平均麯率擴散去譟之間,從而去除圖像的譟聲.利用偏微分方程有限差分法給齣瞭新模型的離散迭代格式,併進行瞭數值實驗.實驗結果錶明,新模型不僅迭代收斂的速度快,而且在均方誤差和峰值信譟比兩箇評價指標上均優于單一麯率擴散去譟模型,併更好地保持瞭圖像的細節特徵.
이용귀일화적Priwitt미분산자작위권중,제출료량충융합Gauss곡솔화평균곡솔확산적편미분방정거조모형,사득타문재거제조성적동시능보지도상적중요특정.수선,대조성도상진행Gauss려파병계산려파후도상적Priwitt미분산자;연후,신모형근거귀일화적Priwitt미분산자자괄응지평형우고사곡솔확산거조여평균곡솔확산거조지간,종이거제도상적조성.이용편미분방정유한차분법급출료신모형적리산질대격식,병진행료수치실험.실험결과표명,신모형불부질대수렴적속도쾌,이차재균방오차화봉치신조비량개평개지표상균우우단일곡솔확산거조모형,병경호지보지료도상적세절특정.
