计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3326-3330,3342
,共6页
人工蜂群算法%数值函数优化%邻域搜索%自适应%非线性函数
人工蜂群算法%數值函數優化%鄰域搜索%自適應%非線性函數
인공봉군산법%수치함수우화%린역수색%자괄응%비선성함수
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题.在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围.改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力,能够有效避免早熟收敛.基于6个标准测试函数的仿真实验表明,改进ABC算法的寻优能力有较大提高,对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解.与对比算法相比,该算法具有更高的收敛精度,并且收敛速度更快.
針對人工蜂群(ABC)算法存在收斂速度慢、收斂精度低的問題,給齣一種改進的人工蜂群算法用于數值函數優化問題.在ABC的鄰域搜索公式中利用目標函數自適應調整步長,併根據迭代次數非線性減小偵查蜂的搜索範圍.改進ABC算法提高瞭ABC算法的跼部搜索能力,能夠有效避免早熟收斂.基于6箇標準測試函數的倣真實驗錶明,改進ABC算法的尋優能力有較大提高,對于多箇高維多模態函數該算法可取得理論全跼最優解.與對比算法相比,該算法具有更高的收斂精度,併且收斂速度更快.
침대인공봉군(ABC)산법존재수렴속도만、수렴정도저적문제,급출일충개진적인공봉군산법용우수치함수우화문제.재ABC적린역수색공식중이용목표함수자괄응조정보장,병근거질대차수비선성감소정사봉적수색범위.개진ABC산법제고료ABC산법적국부수색능력,능구유효피면조숙수렴.기우6개표준측시함수적방진실험표명,개진ABC산법적심우능력유교대제고,대우다개고유다모태함수해산법가취득이론전국최우해.여대비산법상비,해산법구유경고적수렴정도,병차수렴속도경쾌.
