计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
12期
3322-3325
,共4页
段其昌%张广峰%黄大伟%周华鑫
段其昌%張廣峰%黃大偉%週華鑫
단기창%장엄봉%황대위%주화흠
粒子群优化%加强学习%联想记忆%追优避差%仿真测试
粒子群優化%加彊學習%聯想記憶%追優避差%倣真測試
입자군우화%가강학습%련상기억%추우피차%방진측시
为了克服粒子群优化算法多维搜索时方向性差、目的性弱以及易早熟收敛等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法.改进的算法分别对认知部分及社会部分的最优信息、最差信息赋予不同的学习因子,使算法具有更强的学习能力.每个粒子联想记忆其历史最优、最差信息,然后按照追逐最优躲避最差的原则寻找最优位置.联想记忆克服了多维搜索中方向性差、目的性弱的缺点;追优避差保持了种群的多样性,有利于提高算法的收敛速度、克服早熟收敛.通过基准函数的仿真测实验证了算法的有效性.
為瞭剋服粒子群優化算法多維搜索時方嚮性差、目的性弱以及易早熟收斂等缺點,提齣瞭一種改進的粒子群優化算法.改進的算法分彆對認知部分及社會部分的最優信息、最差信息賦予不同的學習因子,使算法具有更彊的學習能力.每箇粒子聯想記憶其歷史最優、最差信息,然後按照追逐最優躲避最差的原則尋找最優位置.聯想記憶剋服瞭多維搜索中方嚮性差、目的性弱的缺點;追優避差保持瞭種群的多樣性,有利于提高算法的收斂速度、剋服早熟收斂.通過基準函數的倣真測實驗證瞭算法的有效性.
위료극복입자군우화산법다유수색시방향성차、목적성약이급역조숙수렴등결점,제출료일충개진적입자군우화산법.개진적산법분별대인지부분급사회부분적최우신식、최차신식부여불동적학습인자,사산법구유경강적학습능력.매개입자련상기억기역사최우、최차신식,연후안조추축최우타피최차적원칙심조최우위치.련상기억극복료다유수색중방향성차、목적성약적결점;추우피차보지료충군적다양성,유리우제고산법적수렴속도、극복조숙수렴.통과기준함수적방진측실험증료산법적유효성.
