计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
12期
16-24
,共9页
视觉跟踪%均值漂移%目标模型
視覺跟蹤%均值漂移%目標模型
시각근종%균치표이%목표모형
基于Mean Shift的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点,是目前视觉跟踪领域的重要研究方向.首先介绍了经典的Mean Shift跟踪算法,分析了此跟踪框架存在的缺陷.然后从目标模型表达、模型更新、尺度与方向估计、抗遮挡跟踪和快速目标跟踪等5个方面详细地综述了Mean Shift跟踪算法的发展与改进.针对上述每个方面,对典型方法与最近研究成果进行了介绍与评述.最后展望了Mean Shift跟踪今后的研究方向与发展趋势.
基于Mean Shift的視覺跟蹤算法具有計算複雜度低、調節參數少、穩健性較好和易于工程實現等優點,是目前視覺跟蹤領域的重要研究方嚮.首先介紹瞭經典的Mean Shift跟蹤算法,分析瞭此跟蹤框架存在的缺陷.然後從目標模型錶達、模型更新、呎度與方嚮估計、抗遮擋跟蹤和快速目標跟蹤等5箇方麵詳細地綜述瞭Mean Shift跟蹤算法的髮展與改進.針對上述每箇方麵,對典型方法與最近研究成果進行瞭介紹與評述.最後展望瞭Mean Shift跟蹤今後的研究方嚮與髮展趨勢.
기우Mean Shift적시각근종산법구유계산복잡도저、조절삼수소、은건성교호화역우공정실현등우점,시목전시각근종영역적중요연구방향.수선개소료경전적Mean Shift근종산법,분석료차근종광가존재적결함.연후종목표모형표체、모형경신、척도여방향고계、항차당근종화쾌속목표근종등5개방면상세지종술료Mean Shift근종산법적발전여개진.침대상술매개방면,대전형방법여최근연구성과진행료개소여평술.최후전망료Mean Shift근종금후적연구방향여발전추세.