计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
12期
249-251,277
,共4页
张雨浓%刘锦荣%殷勇华%肖林
張雨濃%劉錦榮%慇勇華%肖林
장우농%류금영%은용화%초림
多输入%神经网络%Laguerre正交多项式%权值与结构确定法%最优结构
多輸入%神經網絡%Laguerre正交多項式%權值與結構確定法%最優結構
다수입%신경망락%Laguerre정교다항식%권치여결구학정법%최우결구
为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,根据多项式插值和逼近理论,构造出一种以Laguerre 正交多项式作为隐层神经元激励函数的多输入前向神经网络模型.针对该网络模型,提出了权值与结构确定法,以便快速、自动地确定该网络的最优权值和最优结构.计算机仿真与实验结果显示:该算法是有效的,并且通过该算法所得到的网络具有较优的逼近性能和良好的去噪能力.
為剋服BP神經網絡模型及其學習算法中的固有缺陷,根據多項式插值和逼近理論,構造齣一種以Laguerre 正交多項式作為隱層神經元激勵函數的多輸入前嚮神經網絡模型.針對該網絡模型,提齣瞭權值與結構確定法,以便快速、自動地確定該網絡的最優權值和最優結構.計算機倣真與實驗結果顯示:該算法是有效的,併且通過該算法所得到的網絡具有較優的逼近性能和良好的去譟能力.
위극복BP신경망락모형급기학습산법중적고유결함,근거다항식삽치화핍근이론,구조출일충이Laguerre 정교다항식작위은층신경원격려함수적다수입전향신경망락모형.침대해망락모형,제출료권치여결구학정법,이편쾌속、자동지학정해망락적최우권치화최우결구.계산궤방진여실험결과현시:해산법시유효적,병차통과해산법소득도적망락구유교우적핍근성능화량호적거조능력.