CAJ | 학술논문

当前对网络舆情的研究大多集中于突发事件的传播规律及预警分析,而忽视了用户在舆情传播中的主体位置.针对这一问题,引入“观念空间”的概念,使用粒子群算法对突发事件传播中用户的观念聚类过程进行模拟和仿真.根据用户观念的聚类结果分析事件的动态演化模型,识别热点事件.通过改变速度参数控制用户聚类收敛速度,进而协调事件的演化过程,同时实现对网络热点事件的识别和舆情预警.最后分别对基于基本PSO和基于物种遗传策略的PSO(SPSO)算法的用户聚类行为进行了仿真,实验结果表明,SPSO算法能够有效地模拟舆情网络中用户的聚类行为,同时发现多个用户聚类中心,有利于制定自适应的舆情预警应对策略.
당전대망락여정적연구대다집중우돌발사건적전파규률급예경분석,이홀시료용호재여정전파중적주체위치.침대저일문제,인입“관념공간”적개념,사용입자군산법대돌발사건전파중용호적관념취류과정진행모의화방진.근거용호관념적취류결과분석사건적동태연화모형,식별열점사건.통과개변속도삼수공제용호취류수렴속도,진이협조사건적연화과정,동시실현대망락열점사건적식별화여정예경.최후분별대기우기본PSO화기우물충유전책략적PSO(SPSO)산법적용호취류행위진행료방진,실험결과표명,SPSO산법능구유효지모의여정망락중용호적취류행위,동시발현다개용호취류중심,유리우제정자괄응적여정예경응대책략.