计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
12期
167-170,207
,共5页
年素磊%黎铭%杜科%姜远%林为民%郭经红
年素磊%黎銘%杜科%薑遠%林為民%郭經紅
년소뢰%려명%두과%강원%림위민%곽경홍
数据挖掘%机器学习%主动半监督学习%信调日志分类%智能电网
數據挖掘%機器學習%主動半鑑督學習%信調日誌分類%智能電網
수거알굴%궤기학습%주동반감독학습%신조일지분류%지능전망
智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证.为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录.为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工作情况,发现潜在安全隐患,通常需要为这些日志数据标注其日志类型,以方便管理者查询和检索,因此,要求智能电网信息调度系统能够自动对每天记录的各种日志根据管理需要进行分类.对大量根据值班员自己理解和习惯撰写的日志进行自动分类,需要对由信息调度专家提供类型标注的大量日志数据进行学习.然而因人工阅读标注耗时、耗力,故在实际应用中往往仅能提供少量的标注,从而影响自动分类的性能.针对这一问题,提出了基于主动半监督学习的日志自动分类方法,该方法一方面利用主动学习找出对学习最有帮助的日志,获得其类型标注;另一方面,通过利用大量缺乏类型标注的日志进一步提升学习性能.在国家电网的智能电网信息调度日志数据上的应用结果表明,基于主动半监督学习,可获得比现有方法更优的日志自动分类性能.
智能電網的通信調度繫統是智能電網正常運行的保證.為保證繫統正確運行,值班員需要對電網信調繫統的運行狀態、突髮事件、事故故障以及相應的處理方案進行記錄.為幫助管理者及時瞭解智能電網信息調度繫統的工作情況,髮現潛在安全隱患,通常需要為這些日誌數據標註其日誌類型,以方便管理者查詢和檢索,因此,要求智能電網信息調度繫統能夠自動對每天記錄的各種日誌根據管理需要進行分類.對大量根據值班員自己理解和習慣撰寫的日誌進行自動分類,需要對由信息調度專傢提供類型標註的大量日誌數據進行學習.然而因人工閱讀標註耗時、耗力,故在實際應用中往往僅能提供少量的標註,從而影響自動分類的性能.針對這一問題,提齣瞭基于主動半鑑督學習的日誌自動分類方法,該方法一方麵利用主動學習找齣對學習最有幫助的日誌,穫得其類型標註;另一方麵,通過利用大量缺乏類型標註的日誌進一步提升學習性能.在國傢電網的智能電網信息調度日誌數據上的應用結果錶明,基于主動半鑑督學習,可穫得比現有方法更優的日誌自動分類性能.
지능전망적통신조도계통시지능전망정상운행적보증.위보증계통정학운행,치반원수요대전망신조계통적운행상태、돌발사건、사고고장이급상응적처리방안진행기록.위방조관리자급시료해지능전망신식조도계통적공작정황,발현잠재안전은환,통상수요위저사일지수거표주기일지류형,이방편관리자사순화검색,인차,요구지능전망신식조도계통능구자동대매천기록적각충일지근거관리수요진행분류.대대량근거치반원자기리해화습관찬사적일지진행자동분류,수요대유신식조도전가제공류형표주적대량일지수거진행학습.연이인인공열독표주모시、모력,고재실제응용중왕왕부능제공소량적표주,종이영향자동분류적성능.침대저일문제,제출료기우주동반감독학습적일지자동분류방법,해방법일방면이용주동학습조출대학습최유방조적일지,획득기류형표주;령일방면,통과이용대량결핍류형표주적일지진일보제승학습성능.재국가전망적지능전망신식조도일지수거상적응용결과표명,기우주동반감독학습,가획득비현유방법경우적일지자동분류성능.