计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
12期
153-157
,共5页
Map-Reduce%差别隐私%统计数据%并行计算%决策树生成算法
Map-Reduce%差彆隱私%統計數據%併行計算%決策樹生成算法
Map-Reduce%차별은사%통계수거%병행계산%결책수생성산법
在对海量数据进行分析和处理的过程中,敏感信息的隐私保护显得尤为重要.针对统计类型数据分析服务的效率和安全问题,在Map-Reduce计算模型的基础上引入差别隐私保护机制.在该模型上提出一种带有隐私保护的决策树生成算法,并证明其满足ε-差别隐私.实验表明,该算法具有良好的分类精度和满意的计算效率.
在對海量數據進行分析和處理的過程中,敏感信息的隱私保護顯得尤為重要.針對統計類型數據分析服務的效率和安全問題,在Map-Reduce計算模型的基礎上引入差彆隱私保護機製.在該模型上提齣一種帶有隱私保護的決策樹生成算法,併證明其滿足ε-差彆隱私.實驗錶明,該算法具有良好的分類精度和滿意的計算效率.
재대해량수거진행분석화처리적과정중,민감신식적은사보호현득우위중요.침대통계류형수거분석복무적효솔화안전문제,재Map-Reduce계산모형적기출상인입차별은사보호궤제.재해모형상제출일충대유은사보호적결책수생성산법,병증명기만족ε-차별은사.실험표명,해산법구유량호적분류정도화만의적계산효솔.
