工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2012年
12期
60-62
,共3页
多目标优化%粒子群算法%Pareto支配%孤立点
多目標優化%粒子群算法%Pareto支配%孤立點
다목표우화%입자군산법%Pareto지배%고립점
为了提高和改善多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛速度和Pareto前端的分布性,基于传统MOPSO算法,在速度更新中引入孤立点,用以增强粒子的全局探索能力和提高粒子的多样性.其次,提出并采用一种源于空间矢量内积的方法更新外部非支配解集.最后进行算法的Matlab仿真实验.通过对三组典型的基准测试函数计算表明,该算法不仅具有较好的收敛速度和分布性能,且算法复杂度也不高.
為瞭提高和改善多目標粒子群算法(MOPSO)的收斂速度和Pareto前耑的分佈性,基于傳統MOPSO算法,在速度更新中引入孤立點,用以增彊粒子的全跼探索能力和提高粒子的多樣性.其次,提齣併採用一種源于空間矢量內積的方法更新外部非支配解集.最後進行算法的Matlab倣真實驗.通過對三組典型的基準測試函數計算錶明,該算法不僅具有較好的收斂速度和分佈性能,且算法複雜度也不高.
위료제고화개선다목표입자군산법(MOPSO)적수렴속도화Pareto전단적분포성,기우전통MOPSO산법,재속도경신중인입고립점,용이증강입자적전국탐색능력화제고입자적다양성.기차,제출병채용일충원우공간시량내적적방법경신외부비지배해집.최후진행산법적Matlab방진실험.통과대삼조전형적기준측시함수계산표명,해산법불부구유교호적수렴속도화분포성능,차산법복잡도야불고.
