江西农业大学学报
江西農業大學學報
강서농업대학학보
ACTA AGRICULTURAE UNIVERSITATIS JIANGXIENSIS
2012年
5期
1026-1031
,共6页
吴彦红%艾施荣%严霖元%杨红飞%胡琪
吳彥紅%艾施榮%嚴霖元%楊紅飛%鬍琪
오언홍%애시영%엄림원%양홍비%호기
茶汤%氨基酸%近红外光谱%特征变量筛选
茶湯%氨基痠%近紅外光譜%特徵變量篩選
다탕%안기산%근홍외광보%특정변량사선
采用透射方式获取茶汤的近红外光谱,利用特征变量筛选方法从茶汤的近红外光谱中提取氨基酸光谱信息,建立茶汤中氨基酸含量的快速检测模型.分别利用间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)从茶汤的近红外光谱中提取微弱的氨基酸信息,建立其近红外光谱定量分析模型.结果表明,利用两种方法筛选的特征变量都避开了水的强吸收峰影响,但利用siPLS方法建立的模型性能明显好于iPLS的.最优的siPLS模型对校正集样本的相关系数为0.912,交互验证均方根误差为0.185;用预测集中独立样本检验模型性能,其相关系数为0.887,预测均方根误差为0.202.研究结果可为液体茶饮料中的成分实时快速检测提供参考.
採用透射方式穫取茶湯的近紅外光譜,利用特徵變量篩選方法從茶湯的近紅外光譜中提取氨基痠光譜信息,建立茶湯中氨基痠含量的快速檢測模型.分彆利用間隔偏最小二乘法(iPLS)和聯閤區間偏最小二乘法(siPLS)從茶湯的近紅外光譜中提取微弱的氨基痠信息,建立其近紅外光譜定量分析模型.結果錶明,利用兩種方法篩選的特徵變量都避開瞭水的彊吸收峰影響,但利用siPLS方法建立的模型性能明顯好于iPLS的.最優的siPLS模型對校正集樣本的相關繫數為0.912,交互驗證均方根誤差為0.185;用預測集中獨立樣本檢驗模型性能,其相關繫數為0.887,預測均方根誤差為0.202.研究結果可為液體茶飲料中的成分實時快速檢測提供參攷.
채용투사방식획취다탕적근홍외광보,이용특정변량사선방법종다탕적근홍외광보중제취안기산광보신식,건립다탕중안기산함량적쾌속검측모형.분별이용간격편최소이승법(iPLS)화연합구간편최소이승법(siPLS)종다탕적근홍외광보중제취미약적안기산신식,건립기근홍외광보정량분석모형.결과표명,이용량충방법사선적특정변량도피개료수적강흡수봉영향,단이용siPLS방법건립적모형성능명현호우iPLS적.최우적siPLS모형대교정집양본적상관계수위0.912,교호험증균방근오차위0.185;용예측집중독립양본검험모형성능,기상관계수위0.887,예측균방근오차위0.202.연구결과가위액체다음료중적성분실시쾌속검측제공삼고.
