西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
712-717
,共6页
方刚%郭佐宁%迪明%苗彦平%院军刚
方剛%郭佐寧%迪明%苗彥平%院軍剛
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煤自燃火灾%粗糙集%支持向量机%标志气体分析法%采空区
煤自燃火災%粗糙集%支持嚮量機%標誌氣體分析法%採空區
매자연화재%조조집%지지향량궤%표지기체분석법%채공구
考虑到采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限,文中提出基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报方法.该方法首先采用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简得到多组候选特征子集,然后对获得的多组候选特征子集利用支持向量机进行分类和性能评价,选取分类性能最好的一组特征子集用于设计支持向量机分类器,并对采空区遗煤自燃状态进行预测分析.实验选择大同矿区煤样自然发火实验数据,与4种典型分类预测算法的进行比较分析,实验结果表明文中算法预测准确率更高,训练速度更快.粗糙集为煤自燃火灾预报中标志气体选择提供了一个理论依据和新的思路,而支持向量机则提高了煤自燃火灾预测的精度.
攷慮到採用標誌氣體分析法對煤自燃火災預報時特徵維數較高、特徵之間存在冗餘且樣本有限,文中提齣基于粗糙集和支持嚮量機的採空區煤自燃火災預報方法.該方法首先採用粗糙集對原始樣本去除冗餘和特徵維數約簡得到多組候選特徵子集,然後對穫得的多組候選特徵子集利用支持嚮量機進行分類和性能評價,選取分類性能最好的一組特徵子集用于設計支持嚮量機分類器,併對採空區遺煤自燃狀態進行預測分析.實驗選擇大同礦區煤樣自然髮火實驗數據,與4種典型分類預測算法的進行比較分析,實驗結果錶明文中算法預測準確率更高,訓練速度更快.粗糙集為煤自燃火災預報中標誌氣體選擇提供瞭一箇理論依據和新的思路,而支持嚮量機則提高瞭煤自燃火災預測的精度.
고필도채용표지기체분석법대매자연화재예보시특정유수교고、특정지간존재용여차양본유한,문중제출기우조조집화지지향량궤적채공구매자연화재예보방법.해방법수선채용조조집대원시양본거제용여화특정유수약간득도다조후선특정자집,연후대획득적다조후선특정자집이용지지향량궤진행분류화성능평개,선취분류성능최호적일조특정자집용우설계지지향량궤분류기,병대채공구유매자연상태진행예측분석.실험선택대동광구매양자연발화실험수거,여4충전형분류예측산법적진행비교분석,실험결과표명문중산법예측준학솔경고,훈련속도경쾌.조조집위매자연화재예보중표지기체선택제공료일개이론의거화신적사로,이지지향량궤칙제고료매자연화재예측적정도.
