交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2012年
6期
48-51,84
,共5页
侯亮%许桂华%王进花%马威%陈作汉
侯亮%許桂華%王進花%馬威%陳作漢
후량%허계화%왕진화%마위%진작한
智能交通%实时性%自适应加权平均%车速检测%权值
智能交通%實時性%自適應加權平均%車速檢測%權值
지능교통%실시성%자괄응가권평균%차속검측%권치
随着智能交通的发展,海量的交通状态实时数据成为智能交通的研究对象,利用低损耗获取高实时性的交通流状态成为实际应用研究中的重点.本文引入一种自适应加权平均的车速检测方法,与以往的方法相比,自适应加权平均方法更加简单,并且容易实现；虽然其误差比最小均方差加权平均算法略大,但是这种方法不必以存储海量的交通信息数据为代价,解决了交通信息采集过程中的关键——实时性不高、存储容量大等实际问题.通过MATLAB仿真结果可以看到,此方法大大节省了数据存储空间和数据处理的时间,适合在实际工程应用中广泛推广.
隨著智能交通的髮展,海量的交通狀態實時數據成為智能交通的研究對象,利用低損耗穫取高實時性的交通流狀態成為實際應用研究中的重點.本文引入一種自適應加權平均的車速檢測方法,與以往的方法相比,自適應加權平均方法更加簡單,併且容易實現；雖然其誤差比最小均方差加權平均算法略大,但是這種方法不必以存儲海量的交通信息數據為代價,解決瞭交通信息採集過程中的關鍵——實時性不高、存儲容量大等實際問題.通過MATLAB倣真結果可以看到,此方法大大節省瞭數據存儲空間和數據處理的時間,適閤在實際工程應用中廣汎推廣.
수착지능교통적발전,해량적교통상태실시수거성위지능교통적연구대상,이용저손모획취고실시성적교통류상태성위실제응용연구중적중점.본문인입일충자괄응가권평균적차속검측방법,여이왕적방법상비,자괄응가권평균방법경가간단,병차용역실현；수연기오차비최소균방차가권평균산법략대,단시저충방법불필이존저해량적교통신식수거위대개,해결료교통신식채집과정중적관건——실시성불고、존저용량대등실제문제.통과MATLAB방진결과가이간도,차방법대대절성료수거존저공간화수거처리적시간,괄합재실제공정응용중엄범추엄.
