CAJ | 학술논문

针对传统人体跟踪方法中目标模型复杂、计算量大等问题,该文提出一种无目标模型的多层时空切片联合的人体跟踪算法.用多层时空切片中的多个动态区域表示人体,区域的选择无需使用任何预定义的目标区域模型.使用时空切片方法在图像序列空间中提取多层水平时空切片图像,在每层时空切片图像中,检测和跟踪潜在的运动区域,并根据区域运动一致性和空间一致性关系,将多个区域关联成不同的人体目标,实现多个人体目标的跟踪,从而将XYT 3维空间中的人体跟踪问题转化为多个XT 2维空间的区域联合跟踪问题.实验表明,该算法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,同时通过多区域的联合增强了跟踪算法的抗干扰能力,即在人体部分区域丢失的情况下仍能有效跟踪.
침대전통인체근종방법중목표모형복잡、계산량대등문제,해문제출일충무목표모형적다층시공절편연합적인체근종산법.용다층시공절편중적다개동태구역표시인체,구역적선택무수사용임하예정의적목표구역모형.사용시공절편방법재도상서렬공간중제취다층수평시공절편도상,재매층시공절편도상중,검측화근종잠재적운동구역,병근거구역운동일치성화공간일치성관계,장다개구역관련성불동적인체목표,실현다개인체목표적근종,종이장XYT 3유공간중적인체근종문제전화위다개XT 2유공간적구역연합근종문제.실험표명,해산법강저료근종적궤적오차,만족실시성근종요구,동시통과다구역적연합증강료근종산법적항간우능력,즉재인체부분구역주실적정황하잉능유효근종.