CAJ | 학술논문

目的探讨将高级迭代重建算法[基于模型的迭代重建(MBIR)技术和自适应统计迭代重建(ASiR)]技术用于降低腹部CT扫描剂量的可行性.方法应用宝石能谱CT(Discovery CT750 HD)以不同管电流(400、350、300、250、200、180、160、140、120、100、80、60、50、40、30、20、10 mA)对Fluke Biomedical RANDO标准男性模体进行扫描,管电压为均120kV,X线球管旋转时间0.60s,螺距0.984,层厚5 mm,层间距5 mm,矩阵512×512,DFOV 35 cm.记录不同管电流扫描条件下的CT容积剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP).分别用滤过反投影重建(FBP)、50％自适应迭代重建算法(50％ASiR)及模型基础的迭代重建技术(MBIR)进行图像重建,重建层厚均为0.625 mm.测量三种重建模式下图像的平均CT值、噪声及对比噪声比(CNR,腰椎与软组织的对比).结果相同管电流条件下三种重建模式的噪声、CNR差异均有统计学意义(P均＜0.05).不同管电流(400～10 mA)条件下,50％ASiR及MBIR重建算法(相对于FBP算法)使噪声分别减少(27.86％～31.46％)及(45.36％～86.37％),SNR分别提高(28.68％～31.08％)及(46.43％～84.38％).图像能够符合诊断要求的最小管电流分别为FBP:200 mA、50％ ASiR:140 mA及MBIR:80 mA.在图像质量类似的情况下,MBIR及50％ ASiR模式分别可减少59.91％及35.94％剂量.三种重建模式CT值差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论高级重建算法能够减少图像噪声及提高图像CNR,同时具有减少腹部CT扫描剂量的潜能；相对于FBP,MBIR重建算法能够减少约60％的扫描剂量.
목적 탐토장고급질대중건산법[기우모형적질대중건(MBIR)기술화자괄응통계질대중건(ASiR)]기술용우강저복부CT소묘제량적가행성.방법 응용보석능보CT(Discovery CT750 HD)이불동관전류(400、350、300、250、200、180、160、140、120、100、80、60、50、40、30、20、10 mA)대Fluke Biomedical RANDO표준남성모체진행소묘,관전압위균120kV,X선구관선전시간0.60s,라거0.984,층후5 mm,층간거5 mm,구진512×512,DFOV 35 cm.기록불동관전류소묘조건하적CT용적제량지수(CTDIvol)화제량장도승적(DLP).분별용려과반투영중건(FBP)、50％자괄응질대중건산법(50％ASiR)급모형기출적질대중건기술(MBIR)진행도상중건,중건층후균위0.625 mm.측량삼충중건모식하도상적평균CT치、조성급대비조성비(CNR,요추여연조직적대비).결과 상동관전류조건하삼충중건모식적조성、CNR차이균유통계학의의(P균＜0.05).불동관전류(400～10 mA)조건하,50％ASiR급MBIR중건산법(상대우FBP산법)사조성분별감소(27.86％～31.46％)급(45.36％～86.37％),SNR분별제고(28.68％～31.08％)급(46.43％～84.38％).도상능구부합진단요구적최소관전류분별위FBP:200 mA、50％ ASiR:140 mA급MBIR:80 mA.재도상질량유사적정황하,MBIR급50％ ASiR모식분별가감소59.91％급35.94％제량.삼충중건모식CT치차이균무통계학의의(P균＞0.05).결론 고급중건산법능구감소도상조성급제고도상CNR,동시구유감소복부CT소묘제량적잠능；상대우FBP,MBIR중건산법능구감소약60％적소묘제량.