计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2012年
12期
1614-1620
,共7页
图像盲复原%非负支撑域受限递归逆滤波算法%提升小波变换%空间自适应%正则化方法%N步重置共轭梯度法
圖像盲複原%非負支撐域受限遞歸逆濾波算法%提升小波變換%空間自適應%正則化方法%N步重置共軛梯度法
도상맹복원%비부지탱역수한체귀역려파산법%제승소파변환%공간자괄응%정칙화방법%N보중치공액제도법
针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结合的NAS-RIF盲复原算法.首先对退化图像进行整数提升小波分解,得到不同频带子图像的信息；然后对各个频带子图像分别采用基于空间自适应和正则化方法的NAS-RIF算法进行复原,针对不同频带子图像的频率和方向特性,通过自适应地选取对应的正则化算子、正则化参数和空域加权因子,达到对低频子图像去模糊、对高频子图像抑制噪声,并保持边缘细节的目的；最后通过整数提升小波逆变换得到复原后的图像.在不同的信噪比条件下对2种模糊图像进行仿真实验,采用文中算法得到的信噪比增益分别为5.8491 dB和9.7136 dB.实验结果表明,文中算法不仅取得了更优的图像复原效果,而且具有较快的收敛速度.
針對採用非負支撐域受限遞歸逆濾波(NAS-RIF)算法對低信譟比圖像進行複原時將導緻算法性能噁化的問題,提齣一種與提升小波變換相結閤的NAS-RIF盲複原算法.首先對退化圖像進行整數提升小波分解,得到不同頻帶子圖像的信息；然後對各箇頻帶子圖像分彆採用基于空間自適應和正則化方法的NAS-RIF算法進行複原,針對不同頻帶子圖像的頻率和方嚮特性,通過自適應地選取對應的正則化算子、正則化參數和空域加權因子,達到對低頻子圖像去模糊、對高頻子圖像抑製譟聲,併保持邊緣細節的目的；最後通過整數提升小波逆變換得到複原後的圖像.在不同的信譟比條件下對2種模糊圖像進行倣真實驗,採用文中算法得到的信譟比增益分彆為5.8491 dB和9.7136 dB.實驗結果錶明,文中算法不僅取得瞭更優的圖像複原效果,而且具有較快的收斂速度.
침대채용비부지탱역수한체귀역려파(NAS-RIF)산법대저신조비도상진행복원시장도치산법성능악화적문제,제출일충여제승소파변환상결합적NAS-RIF맹복원산법.수선대퇴화도상진행정수제승소파분해,득도불동빈대자도상적신식；연후대각개빈대자도상분별채용기우공간자괄응화정칙화방법적NAS-RIF산법진행복원,침대불동빈대자도상적빈솔화방향특성,통과자괄응지선취대응적정칙화산자、정칙화삼수화공역가권인자,체도대저빈자도상거모호、대고빈자도상억제조성,병보지변연세절적목적；최후통과정수제승소파역변환득도복원후적도상.재불동적신조비조건하대2충모호도상진행방진실험,채용문중산법득도적신조비증익분별위5.8491 dB화9.7136 dB.실험결과표명,문중산법불부취득료경우적도상복원효과,이차구유교쾌적수렴속도.
