计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2012年
12期
1568-1575
,共8页
梁荣华%刘向东%马祥音%王子仁%宋明黎
樑榮華%劉嚮東%馬祥音%王子仁%宋明黎
량영화%류향동%마상음%왕자인%송명려
高密度人群计数%SURF%最小生成树%基于密度的聚类算法%支持向量回归机
高密度人群計數%SURF%最小生成樹%基于密度的聚類算法%支持嚮量迴歸機
고밀도인군계수%SURF%최소생성수%기우밀도적취류산법%지지향량회귀궤
为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布；在此基础上实现运动人群的SURF特征点分类,并以此构建运动人群的特征向量,用支持向量回归机实现了对高密度人群的数量统计.实验结果表明,该方法对高密度人群的计数有较高的准确率和鲁棒性.
為瞭解決在高密度人流或視場開闊環境下人群計數準確率低的問題,提齣一種基于SURF的高密度人群計數方法.首先採用最小生成樹改進瞭傳統的基于密度的聚類算法,使其最小搜索域自適應聚類數據的分佈；在此基礎上實現運動人群的SURF特徵點分類,併以此構建運動人群的特徵嚮量,用支持嚮量迴歸機實現瞭對高密度人群的數量統計.實驗結果錶明,該方法對高密度人群的計數有較高的準確率和魯棒性.
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