农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2013年
2期
48-50
,共3页
花生%计算机视觉%BP神经网络%识别
花生%計算機視覺%BP神經網絡%識彆
화생%계산궤시각%BP신경망락%식별
应用计算机视觉技术获取花生完好及破损的图像,选择表征花生完好与破损特征的H,I,S等3个特征颜色参数,建立了3层前馈神经网络,实现了任意放置花生粒的完整与破损自动识别.试验对31粒破损图像进行识别验证,识别正确率为87.1％,充分证明了该方法的有效性.
應用計算機視覺技術穫取花生完好及破損的圖像,選擇錶徵花生完好與破損特徵的H,I,S等3箇特徵顏色參數,建立瞭3層前饋神經網絡,實現瞭任意放置花生粒的完整與破損自動識彆.試驗對31粒破損圖像進行識彆驗證,識彆正確率為87.1％,充分證明瞭該方法的有效性.
응용계산궤시각기술획취화생완호급파손적도상,선택표정화생완호여파손특정적H,I,S등3개특정안색삼수,건립료3층전궤신경망락,실현료임의방치화생립적완정여파손자동식별.시험대31립파손도상진행식별험증,식별정학솔위87.1％,충분증명료해방법적유효성.
