汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2012年
6期
469-472,414
,共5页
祝晓燕%常宏飞%朱霄珣%卢盛阳
祝曉燕%常宏飛%硃霄珣%盧盛暘
축효연%상굉비%주소순%로성양
支持向量机%不变矩%特征提取%轴心轨迹%SVM
支持嚮量機%不變矩%特徵提取%軸心軌跡%SVM
지지향량궤%불변구%특정제취%축심궤적%SVM
轴心轨迹是反映转子轴振的重要特征,其中隐含着转子的各种故障信息.提出了利用转子轴心轨迹图像不变矩与SVM的转子轴心轨迹自动识别方法.该方法首先对转子轴心轨迹图形进行填充处理,得到转子轴心轨迹图像,然后计算图像的7个不变矩.将提出的7个不变矩作为特征向量结合SVM分类方法对故障进行诊断.经实验分析和验证,该方法可以有效实现转子故障的诊断.
軸心軌跡是反映轉子軸振的重要特徵,其中隱含著轉子的各種故障信息.提齣瞭利用轉子軸心軌跡圖像不變矩與SVM的轉子軸心軌跡自動識彆方法.該方法首先對轉子軸心軌跡圖形進行填充處理,得到轉子軸心軌跡圖像,然後計算圖像的7箇不變矩.將提齣的7箇不變矩作為特徵嚮量結閤SVM分類方法對故障進行診斷.經實驗分析和驗證,該方法可以有效實現轉子故障的診斷.
축심궤적시반영전자축진적중요특정,기중은함착전자적각충고장신식.제출료이용전자축심궤적도상불변구여SVM적전자축심궤적자동식별방법.해방법수선대전자축심궤적도형진행전충처리,득도전자축심궤적도상,연후계산도상적7개불변구.장제출적7개불변구작위특정향량결합SVM분류방법대고장진행진단.경실험분석화험증,해방법가이유효실현전자고장적진단.
