能源工程
能源工程
능원공정
ENERGY ENGINEERING
2012年
6期
18-22,34
,共6页
陈垣毅%郑增威%霍梅梅%赵波
陳垣毅%鄭增威%霍梅梅%趙波
진원의%정증위%곽매매%조파
微电网%风速预测%卡尔曼滤波%数据挖掘%人工神经网络%模糊推理%生物进化算法
微電網%風速預測%卡爾曼濾波%數據挖掘%人工神經網絡%模糊推理%生物進化算法
미전망%풍속예측%잡이만려파%수거알굴%인공신경망락%모호추리%생물진화산법
对过去10年来主要的风能发电预测技术进行了概述和追踪,重点阐述了基于统计学(如卡尔曼滤波、数据挖掘和小波变换等)和人工智能(如神经网络、模糊推理和生物智能算法等)技术的发电预测方案.最后指出了各种预测技术存在的不足及改进方向,以帮助相关领域的研究者提出更好的发电预测模型.
對過去10年來主要的風能髮電預測技術進行瞭概述和追蹤,重點闡述瞭基于統計學(如卡爾曼濾波、數據挖掘和小波變換等)和人工智能(如神經網絡、模糊推理和生物智能算法等)技術的髮電預測方案.最後指齣瞭各種預測技術存在的不足及改進方嚮,以幫助相關領域的研究者提齣更好的髮電預測模型.
대과거10년래주요적풍능발전예측기술진행료개술화추종,중점천술료기우통계학(여잡이만려파、수거알굴화소파변환등)화인공지능(여신경망락、모호추리화생물지능산법등)기술적발전예측방안.최후지출료각충예측기술존재적불족급개진방향,이방조상관영역적연구자제출경호적발전예측모형.
