软件
軟件
연건
SOFT WARE
2012年
8期
28-31,50
,共5页
局部二进制模式%特征提取%模糊隶属度%性别识别
跼部二進製模式%特徵提取%模糊隸屬度%性彆識彆
국부이진제모식%특정제취%모호대속도%성별식별
由于人脸面貌特征与性别存在着一定的不确定性,提出了基于模糊隶属度的人脸图像性别识别.用对光照、灰度变化具有较强鲁棒性的局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)提取人脸特征,首先将人脸均分为多个子窗口,对所有子窗口提取LBP直方图,然后将这些直方图顺次连接来描述人脸.细致推导了适用于人脸图像性别识别的模糊函数,根据最大隶属度原则,来识别人脸的性别.在FG-NET人脸库及自建的FID人脸库中进行了实验,取得了96％的最高识别率.
由于人臉麵貌特徵與性彆存在著一定的不確定性,提齣瞭基于模糊隸屬度的人臉圖像性彆識彆.用對光照、灰度變化具有較彊魯棒性的跼部二進製模式(Local Binary Pattern,LBP)提取人臉特徵,首先將人臉均分為多箇子窗口,對所有子窗口提取LBP直方圖,然後將這些直方圖順次連接來描述人臉.細緻推導瞭適用于人臉圖像性彆識彆的模糊函數,根據最大隸屬度原則,來識彆人臉的性彆.在FG-NET人臉庫及自建的FID人臉庫中進行瞭實驗,取得瞭96％的最高識彆率.
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