软件
軟件
연건
SOFT WARE
2012年
8期
9-13
,共5页
计算机应用%中文信息处理%关键词挖掘%复杂网络%综合测度
計算機應用%中文信息處理%關鍵詞挖掘%複雜網絡%綜閤測度
계산궤응용%중문신식처리%관건사알굴%복잡망락%종합측도
文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法,应用K最邻近耦合图构造文档的图模型,将文档映射为一个语义结构图,然后结合聚类系数变化量,平均路径变化量,TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性,根据重要性得分选择候选关键词集,最后根据短语合并规则形成最终的关键词,实验结果表明,该方法相比于TF-IDF和小世界特征方法性能有所提高.
文章提齣一種基于圖模型的關鍵詞挖掘方法,應用K最鄰近耦閤圖構造文檔的圖模型,將文檔映射為一箇語義結構圖,然後結閤聚類繫數變化量,平均路徑變化量,TF-IDF以及區域位置因子來衡量詞語節點的重要性,根據重要性得分選擇候選關鍵詞集,最後根據短語閤併規則形成最終的關鍵詞,實驗結果錶明,該方法相比于TF-IDF和小世界特徵方法性能有所提高.
문장제출일충기우도모형적관건사알굴방법,응용K최린근우합도구조문당적도모형,장문당영사위일개어의결구도,연후결합취류계수변화량,평균로경변화량,TF-IDF이급구역위치인자래형량사어절점적중요성,근거중요성득분선택후선관건사집,최후근거단어합병규칙형성최종적관건사,실험결과표명,해방법상비우TF-IDF화소세계특정방법성능유소제고.
