电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2013年
5期
49-52
,共4页
图像增强%优化算法%适应度函数%信噪改变量%紧致度
圖像增彊%優化算法%適應度函數%信譟改變量%緊緻度
도상증강%우화산법%괄응도함수%신조개변량%긴치도
确定图像非线性增强变换函数中最佳参数的通常做法是利用智能优化算法自动寻优,其中,优化算法中适应度函数的设计对于算法寻优的性能、图像增强的效果具有举足轻重的作用.目前,最常用的适用于图像质量评价的适应度函数仅是包含图像方差单一项,其实评价图像增强效果的重要因素还包括信息熵、紧致度、信噪改变量以及像素差别量等.据此,设计新的应用于图像非线性增强优化算法的适应度函数,充分考虑上述5种影响因素,并且兼顾图像的整体与局部,大的结构和小的细节平衡体现.将新设计的适应度函数用于遗传算法及粒子群算法对图像进行非线性变换增强实验,仿真结果表明,该算法具有较高的自适应性,且增强质量评价明显提高.
確定圖像非線性增彊變換函數中最佳參數的通常做法是利用智能優化算法自動尋優,其中,優化算法中適應度函數的設計對于算法尋優的性能、圖像增彊的效果具有舉足輕重的作用.目前,最常用的適用于圖像質量評價的適應度函數僅是包含圖像方差單一項,其實評價圖像增彊效果的重要因素還包括信息熵、緊緻度、信譟改變量以及像素差彆量等.據此,設計新的應用于圖像非線性增彊優化算法的適應度函數,充分攷慮上述5種影響因素,併且兼顧圖像的整體與跼部,大的結構和小的細節平衡體現.將新設計的適應度函數用于遺傳算法及粒子群算法對圖像進行非線性變換增彊實驗,倣真結果錶明,該算法具有較高的自適應性,且增彊質量評價明顯提高.
학정도상비선성증강변환함수중최가삼수적통상주법시이용지능우화산법자동심우,기중,우화산법중괄응도함수적설계대우산법심우적성능、도상증강적효과구유거족경중적작용.목전,최상용적괄용우도상질량평개적괄응도함수부시포함도상방차단일항,기실평개도상증강효과적중요인소환포괄신식적、긴치도、신조개변량이급상소차별량등.거차,설계신적응용우도상비선성증강우화산법적괄응도함수,충분고필상술5충영향인소,병차겸고도상적정체여국부,대적결구화소적세절평형체현.장신설계적괄응도함수용우유전산법급입자군산법대도상진행비선성변환증강실험,방진결과표명,해산법구유교고적자괄응성,차증강질량평개명현제고.
