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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
21期
120-125
,共6页
早熟收敛%信息共享%收敛条件%收敛速度%分组合作%粒子群算法
早熟收斂%信息共享%收斂條件%收斂速度%分組閤作%粒子群算法
조숙수렴%신식공향%수렴조건%수렴속도%분조합작%입자군산법
针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法.该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前寻优次数,动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率,实现三种参考信息的有效融合,从而具有更强的寻优能力；通过子群数的调整,研究实现收敛速度控制的可能性与可行性,在保证算法搜索精度的同时,使其具有更为合适的收敛速度.最后,利用仿真实验对理论分析结果进行验证,结果表明,相对于其他PSO类算法,本算法具有更好的收敛精度,且收敛速度可控.
針對粒子群算法中因多樣性喪失引緻的早熟收斂問題,提齣瞭一種動態信息調整且速度可控的改進型閤作粒子群算法.該算法通過子群劃分,在粒子自身最好值、全跼粒子最好值基礎上,增加瞭子群粒子最好值對粒子飛行狀態的控製作用,併利用噹前尋優次數,動態調整各最好值對粒子下一次狀態確定的貢獻率,實現三種參攷信息的有效融閤,從而具有更彊的尋優能力；通過子群數的調整,研究實現收斂速度控製的可能性與可行性,在保證算法搜索精度的同時,使其具有更為閤適的收斂速度.最後,利用倣真實驗對理論分析結果進行驗證,結果錶明,相對于其他PSO類算法,本算法具有更好的收斂精度,且收斂速度可控.
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