振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
21期
73-76,88
,共5页
丛蕊%高光甫%樊瑞筱%乔磊%张威
叢蕊%高光甫%樊瑞篠%喬磊%張威
총예%고광보%번서소%교뢰%장위
灰度-梯度共生矩阵%核函数%模糊聚类%故障诊断
灰度-梯度共生矩陣%覈函數%模糊聚類%故障診斷
회도-제도공생구진%핵함수%모호취류%고장진단
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法.利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断.实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性.
以往複機械振動參數圖形為對象,提齣瞭基于灰度-梯度共生矩陣和模糊覈聚類的振動圖形識彆方法.利用灰度-梯度共生矩陣直接提取振動參數圖形中的特徵信息,將得到的紋理特徵參量作為樣本輸入空間,通過Mercer覈把輸入樣本映射到高斯特徵空間後,在高維特徵空間中進行聚類,從而實現往複機械故障智能診斷.實驗結果錶明,該方法可以穫得較高的診斷精度,具有一定的可行性和有效性.
이왕복궤계진동삼수도형위대상,제출료기우회도-제도공생구진화모호핵취류적진동도형식별방법.이용회도-제도공생구진직접제취진동삼수도형중적특정신식,장득도적문리특정삼량작위양본수입공간,통과Mercer핵파수입양본영사도고사특정공간후,재고유특정공간중진행취류,종이실현왕복궤계고장지능진단.실험결과표명,해방법가이획득교고적진단정도,구유일정적가행성화유효성.
