中国新通信
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중국신통신
CHINA NEW TELECOMMUNICATIONS
2012年
24期
49-50
,共2页
离散小波变换%直方图%广义高斯分布%EM算法%ML估计
離散小波變換%直方圖%廣義高斯分佈%EM算法%ML估計
리산소파변환%직방도%엄의고사분포%EM산법%ML고계
本文提出了基于小波的自动图像分割(AISWT).对输入图像进行离散小波变换得到的逼近带包含图像的重要信息.通过基于直方图的算法用于获取初始参数,例如均值、方差.然后通过最大期望算法得到最终参数.最后通过最大似然估计获得图像分割的逼近系数.通过实验结果证明,该方法可以用于大尺寸的图片并且优于之前的图像分割方法.
本文提齣瞭基于小波的自動圖像分割(AISWT).對輸入圖像進行離散小波變換得到的逼近帶包含圖像的重要信息.通過基于直方圖的算法用于穫取初始參數,例如均值、方差.然後通過最大期望算法得到最終參數.最後通過最大似然估計穫得圖像分割的逼近繫數.通過實驗結果證明,該方法可以用于大呎吋的圖片併且優于之前的圖像分割方法.
본문제출료기우소파적자동도상분할(AISWT).대수입도상진행리산소파변환득도적핍근대포함도상적중요신식.통과기우직방도적산법용우획취초시삼수,례여균치、방차.연후통과최대기망산법득도최종삼수.최후통과최대사연고계획득도상분할적핍근계수.통과실험결과증명,해방법가이용우대척촌적도편병차우우지전적도상분할방법.
