中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2012年
35期
107-114,前插16
,共9页
风电场%短期风速预测%克里金-卡尔曼滤波%变分贝叶斯%时空模型%概率图模型
風電場%短期風速預測%剋裏金-卡爾曼濾波%變分貝葉斯%時空模型%概率圖模型
풍전장%단기풍속예측%극리금-잡이만려파%변분패협사%시공모형%개솔도모형
精确的短期风速预测对可靠安全的电力系统运行很重要.传统的预测方法没有考虑空间相邻风电场的信息.然而,多个风电场的风速在时间和空间上是相关的.该文给出了一个采用贝叶斯-克里金-卡尔曼模型的短期风速预测方法.由主克里金函数构成的空域结构使用贝叶斯层次结构进行建模,同时应用状态空间模型对时域动态性进行建模.采用计算速度更有效的变分贝叶斯方法来逼近推断和学习模型参数.在公开的多风电场数据集上评估提前1h的风速预测性能,与持续预测算法进行比较的结果显示了该文提出的方法在均方根误差评价指标上的改善.
精確的短期風速預測對可靠安全的電力繫統運行很重要.傳統的預測方法沒有攷慮空間相鄰風電場的信息.然而,多箇風電場的風速在時間和空間上是相關的.該文給齣瞭一箇採用貝葉斯-剋裏金-卡爾曼模型的短期風速預測方法.由主剋裏金函數構成的空域結構使用貝葉斯層次結構進行建模,同時應用狀態空間模型對時域動態性進行建模.採用計算速度更有效的變分貝葉斯方法來逼近推斷和學習模型參數.在公開的多風電場數據集上評估提前1h的風速預測性能,與持續預測算法進行比較的結果顯示瞭該文提齣的方法在均方根誤差評價指標上的改善.
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