CAJ | 학술논문

在叶片气动设计中,叶片叶尖部分翼型的升阻比和失速迎角对叶片的气动性能有很大影响.根据不同样本叶尖翼型的几何特征和气动特征,利用SOM神经网络对其进行分组,形成系统的叶尖翼型专家数据库.在此基础上,采用置信度推理法建立了翼型几何参数与气动参数之间的关系,并给出了优化方向,由此产生优化设计外形.研究结果表明:SOM神经网络能够有效地区分有相同特征的一类翼型,分类灵活,可以为风机叶片设计工作提供方向性指导;最终得到的设计翼型与基准翼型相比,有效地提高了升阻比和失速迎角,具有较优的综合气动性能.
재협편기동설계중,협편협첨부분익형적승조비화실속영각대협편적기동성능유흔대영향.근거불동양본협첨익형적궤하특정화기동특정,이용SOM신경망락대기진행분조,형성계통적협첨익형전가수거고.재차기출상,채용치신도추리법건립료익형궤하삼수여기동삼수지간적관계,병급출료우화방향,유차산생우화설계외형.연구결과표명:SOM신경망락능구유효지구분유상동특정적일류익형,분류령활,가이위풍궤협편설계공작제공방향성지도;최종득도적설계익형여기준익형상비,유효지제고료승조비화실속영각,구유교우적종합기동성능.