长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
4期
1-4
,共4页
丁莹%钱锋%范静涛%姜会林
丁瑩%錢鋒%範靜濤%薑會林
정형%전봉%범정도%강회림
运动目标检测%混合高斯模型%颜色空间%Lab
運動目標檢測%混閤高斯模型%顏色空間%Lab
운동목표검측%혼합고사모형%안색공간%Lab
视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤.对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同.为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测算法性能的影响；比较了复杂背景环境下,基于不同颜色空间特征值的混合高斯模型算法的背景减除效果,以期为多种典型环境下颜色特征优选和算法优化提供理论基础和实践指导.实验结果表明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四种不同颜色空间中,基于Lab颜色空间的运动目标检测算法具有更高的检测率和更低的误检率,是一种能抗背景光干扰、适应能力较强、鲁棒性较好的检测算法.
視頻圖像運動目標檢測是有效分類和跟蹤運動物體的關鍵步驟.對于綵色圖像,大多選擇顏色特徵作為運動目標的檢測標準,而不同的顏色空間反映圖像的信息不同.為此,本文分析瞭運動目標在多種顏色空間下的信息變化情況,以及不同色綵空間下的像素特徵對目標檢測算法性能的影響；比較瞭複雜揹景環境下,基于不同顏色空間特徵值的混閤高斯模型算法的揹景減除效果,以期為多種典型環境下顏色特徵優選和算法優化提供理論基礎和實踐指導.實驗結果錶明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四種不同顏色空間中,基于Lab顏色空間的運動目標檢測算法具有更高的檢測率和更低的誤檢率,是一種能抗揹景光榦擾、適應能力較彊、魯棒性較好的檢測算法.
시빈도상운동목표검측시유효분류화근종운동물체적관건보취.대우채색도상,대다선택안색특정작위운동목표적검측표준,이불동적안색공간반영도상적신식불동.위차,본문분석료운동목표재다충안색공간하적신식변화정황,이급불동색채공간하적상소특정대목표검측산법성능적영향；비교료복잡배경배경하,기우불동안색공간특정치적혼합고사모형산법적배경감제효과,이기위다충전형배경하안색특정우선화산법우화제공이론기출화실천지도.실험결과표명:재RGB、YCrCb、HSV화Lab사충불동안색공간중,기우Lab안색공간적운동목표검측산법구유경고적검측솔화경저적오검솔,시일충능항배경광간우、괄응능력교강、로봉성교호적검측산법.
