浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2012年
6期
661-665
,共5页
AAM%特征检测%参数初值%纹理权重
AAM%特徵檢測%參數初值%紋理權重
AAM%특정검측%삼수초치%문리권중
主动表观模型(Active appearance model,AAM)是一种广泛应用于人脸特征检测和跟踪的算法.传统AAM算法的拟合结果受初始位置影响,对光照变化敏感,检测结果精确性不高.针对这种情况,提出了一种基于传统AAM的改进算法,自动获得初始位置,在拟合过程中增加了约束条件,使模型更易收敛到正确的位置,并加入了纹理权重,使检测结果精确和稳定.对比实验表明:该算法比传统AAM算法拟合成功率更高,特征点检测更加精确.
主動錶觀模型(Active appearance model,AAM)是一種廣汎應用于人臉特徵檢測和跟蹤的算法.傳統AAM算法的擬閤結果受初始位置影響,對光照變化敏感,檢測結果精確性不高.針對這種情況,提齣瞭一種基于傳統AAM的改進算法,自動穫得初始位置,在擬閤過程中增加瞭約束條件,使模型更易收斂到正確的位置,併加入瞭紋理權重,使檢測結果精確和穩定.對比實驗錶明:該算法比傳統AAM算法擬閤成功率更高,特徵點檢測更加精確.
주동표관모형(Active appearance model,AAM)시일충엄범응용우인검특정검측화근종적산법.전통AAM산법적의합결과수초시위치영향,대광조변화민감,검측결과정학성불고.침대저충정황,제출료일충기우전통AAM적개진산법,자동획득초시위치,재의합과정중증가료약속조건,사모형경역수렴도정학적위치,병가입료문리권중,사검측결과정학화은정.대비실험표명:해산법비전통AAM산법의합성공솔경고,특정점검측경가정학.
