燕山大学学报
燕山大學學報
연산대학학보
JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY
2012年
6期
519-525
,共7页
人脸识别%梯度方向直方图%局部二值模式%支持向量机%ORL人脸库
人臉識彆%梯度方嚮直方圖%跼部二值模式%支持嚮量機%ORL人臉庫
인검식별%제도방향직방도%국부이치모식%지지향량궤%ORL인검고
在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法.首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征.其次,使用主成分分析法对样本联合特征进行降维得到样本的低维联合特征.最后,利用训练样本的低维联合特征训练支持向量机得到一个人脸识别器,并利用该人脸识别器对测试样本进行识别.基于ORL人脸库的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在取得较高识别率的同时也取得了较好的实时性.
在兼顧實時性的情況下,為瞭進一步提高人臉識彆的識彆率,本文提齣一種基于特徵聯閤和支持嚮量機的人臉識彆方法.首先,提取人臉樣本的梯度方嚮直方圖特徵和跼部二值模式特徵,併將這兩種特徵進行聯閤形成樣本的聯閤特徵.其次,使用主成分分析法對樣本聯閤特徵進行降維得到樣本的低維聯閤特徵.最後,利用訓練樣本的低維聯閤特徵訓練支持嚮量機得到一箇人臉識彆器,併利用該人臉識彆器對測試樣本進行識彆.基于ORL人臉庫的實驗結果錶明,與現有方法相比,本文方法在取得較高識彆率的同時也取得瞭較好的實時性.
재겸고실시성적정황하,위료진일보제고인검식별적식별솔,본문제출일충기우특정연합화지지향량궤적인검식별방법.수선,제취인검양본적제도방향직방도특정화국부이치모식특정,병장저량충특정진행연합형성양본적연합특정.기차,사용주성분분석법대양본연합특정진행강유득도양본적저유연합특정.최후,이용훈련양본적저유연합특정훈련지지향량궤득도일개인검식별기,병이용해인검식별기대측시양본진행식별.기우ORL인검고적실험결과표명,여현유방법상비,본문방법재취득교고식별솔적동시야취득료교호적실시성.
