CAJ | 학술논문

针对大多数特征提取算法忽略时间因素对识别精度影响这一问题,提出了一种新的时空局部特征提取方法.首先采用Harris算子提取关键点并估算出该关键点处的尺度,并使用无迹卡尔曼滤波器对关键点处的位置进行跟踪,获取不同时刻下的关键点簇；再采用小波系数描述关键点簇的特征区域、采用SSD衡量关键点簇上相邻两时刻特征向量的相似度,并保留随时间推移SSD值变化缓慢的关键点簇；最后使用高斯统计模型对这些关键点簇的特征向量进行统计建模,获取时空局部特征.实验结果表明,文中方法的目标识别精度高于基于SIFT的目标识别精度约10％.
침대대다수특정제취산법홀략시간인소대식별정도영향저일문제,제출료일충신적시공국부특정제취방법.수선채용Harris산자제취관건점병고산출해관건점처적척도,병사용무적잡이만려파기대관건점처적위치진행근종,획취불동시각하적관건점족；재채용소파계수묘술관건점족적특정구역、채용SSD형량관건점족상상린량시각특정향량적상사도,병보류수시간추이SSD치변화완만적관건점족；최후사용고사통계모형대저사관건점족적특정향량진행통계건모,획취시공국부특정.실험결과표명,문중방법적목표식별정도고우기우SIFT적목표식별정도약10％.