智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2012年
6期
28-30
,共3页
视频流%人脸匹配%SMCF%加权直方图
視頻流%人臉匹配%SMCF%加權直方圖
시빈류%인검필배%SMCF%가권직방도
在视频流环境下,提出了一种融合序列蒙特卡罗滤波(SMCF)与加权直方图的快速人脸匹配方法,该方法以目标人脸在HSV空间下的加权直方图作为匹配特征,利用SMCF的采样和权值化处理技术预测人脸可能的匹配区域,通过最大后验估计实现目标的快速相似匹配.实验表明,采用在HSV下具有聚类特性的加权直方图特征可有效地适应复杂背景的干扰,同时SMCF的区域预测和最大化估计有效地减小了计算开销,增加了匹配的可靠性,可应用于人脸跟踪、视频监控及数字娱乐等领域.
在視頻流環境下,提齣瞭一種融閤序列矇特卡囉濾波(SMCF)與加權直方圖的快速人臉匹配方法,該方法以目標人臉在HSV空間下的加權直方圖作為匹配特徵,利用SMCF的採樣和權值化處理技術預測人臉可能的匹配區域,通過最大後驗估計實現目標的快速相似匹配.實驗錶明,採用在HSV下具有聚類特性的加權直方圖特徵可有效地適應複雜揹景的榦擾,同時SMCF的區域預測和最大化估計有效地減小瞭計算開銷,增加瞭匹配的可靠性,可應用于人臉跟蹤、視頻鑑控及數字娛樂等領域.
재시빈류배경하,제출료일충융합서렬몽특잡라려파(SMCF)여가권직방도적쾌속인검필배방법,해방법이목표인검재HSV공간하적가권직방도작위필배특정,이용SMCF적채양화권치화처리기술예측인검가능적필배구역,통과최대후험고계실현목표적쾌속상사필배.실험표명,채용재HSV하구유취류특성적가권직방도특정가유효지괄응복잡배경적간우,동시SMCF적구역예측화최대화고계유효지감소료계산개소,증가료필배적가고성,가응용우인검근종、시빈감공급수자오악등영역.
