智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2012年
6期
4-10
,共7页
语音识别%鲁棒性%环境失配%加性噪声%信道畸变
語音識彆%魯棒性%環境失配%加性譟聲%信道畸變
어음식별%로봉성%배경실배%가성조성%신도기변
作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景.经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率.然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降.这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一.首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法.
作為語音處理領域的支撐技術之一,語音識彆以識彆語音信號併將其轉變成文字為目標,在智能人機交互、對話繫統、多媒體內容分析等領域有著廣闊的應用前景.經過數十年的髮展,目前的語音識彆技術在理想狀況下能取得較高的識彆率.然而,在採集和傳輸過程中,語音信號不可避免地會受到各種信道和加性譟聲的榦擾,引起訓練環境和識彆環境不一緻、即環境失配,進而導緻識彆繫統的性能急劇下降.這種失配嚴重阻礙瞭語音識彆技術走嚮現實應用,已成為語音識彆領域中迫切需要解決的問題之一.首先闡述瞭環境失配的問題,然後按照加性譟聲、信道畸變和聯閤補償的脈絡,繫統地綜述瞭各箇問題的補償方法.
작위어음처리영역적지탱기술지일,어음식별이식별어음신호병장기전변성문자위목표,재지능인궤교호、대화계통、다매체내용분석등영역유착엄활적응용전경.경과수십년적발전,목전적어음식별기술재이상상황하능취득교고적식별솔.연이,재채집화전수과정중,어음신호불가피면지회수도각충신도화가성조성적간우,인기훈련배경화식별배경불일치、즉배경실배,진이도치식별계통적성능급극하강.저충실배엄중조애료어음식별기술주향현실응용,이성위어음식별영역중박절수요해결적문제지일.수선천술료배경실배적문제,연후안조가성조성、신도기변화연합보상적맥락,계통지종술료각개문제적보상방법.
