计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
12期
110-114
,共5页
图像配准%互信息%神经网络%粒子群优化
圖像配準%互信息%神經網絡%粒子群優化
도상배준%호신식%신경망락%입자군우화
将一种新的基于形状信息和灰度信息的二次配准方法引入CT-MRI配准过程,首先通过力学分解的原理描述了两幅待配准图像的轮廓,并利用该轮廓对两幅图像进行粗配准,通过该方法将两幅图像的配准误差限定到一个较小范围内；继而利用最大互信息的方法继续对经过粗配准的两幅图像进行二次配准,最终得到精度更高的配准效果.仿真结果表明,由于该算法结合了轮廓比对方法的高效性和最大互信息方法的精确性,因此与其它配准算法相比在保证了配准精度的同时大大缩短了配准时间.最后该算法被成功地应用到了准备进行开颅手术的病人的CT-MRI图像配准上.
將一種新的基于形狀信息和灰度信息的二次配準方法引入CT-MRI配準過程,首先通過力學分解的原理描述瞭兩幅待配準圖像的輪廓,併利用該輪廓對兩幅圖像進行粗配準,通過該方法將兩幅圖像的配準誤差限定到一箇較小範圍內；繼而利用最大互信息的方法繼續對經過粗配準的兩幅圖像進行二次配準,最終得到精度更高的配準效果.倣真結果錶明,由于該算法結閤瞭輪廓比對方法的高效性和最大互信息方法的精確性,因此與其它配準算法相比在保證瞭配準精度的同時大大縮短瞭配準時間.最後該算法被成功地應用到瞭準備進行開顱手術的病人的CT-MRI圖像配準上.
장일충신적기우형상신식화회도신식적이차배준방법인입CT-MRI배준과정,수선통과역학분해적원리묘술료량폭대배준도상적륜곽,병이용해륜곽대량폭도상진행조배준,통과해방법장량폭도상적배준오차한정도일개교소범위내；계이이용최대호신식적방법계속대경과조배준적량폭도상진행이차배준,최종득도정도경고적배준효과.방진결과표명,유우해산법결합료륜곽비대방법적고효성화최대호신식방법적정학성,인차여기타배준산법상비재보증료배준정도적동시대대축단료배준시간.최후해산법피성공지응용도료준비진행개로수술적병인적CT-MRI도상배준상.
