计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
12期
338-340,418
,共4页
视觉物联网%图像滤波%树苗旱死率
視覺物聯網%圖像濾波%樹苗旱死率
시각물련망%도상려파%수묘한사솔
研究广域森林树苗旱死率准确统计问题.在森林植被种类较为复杂的环境下,死亡与存活的树木交织排列,无线传感器采集的树木信息在同一片区域内呈现交错多样性,很难准确的对多点枯死区域准确划分.传统树苗旱死率统计算法多是利用树木的枯死面积划分结果进行统计,一旦树林枯死点较多并且与存活区域交织,会导致面积划分不准,会降低旱死率统计的精度.提出一种自适应权值分割算法配合物联网的广域森林树苗旱死率统计方法.通过无线传感网络组成的视觉物联网系统采集图像,有效计算像素区域细化权值,对像素密度特征进行细化分割,将旱死树苗区域像素混淆图像中分离出来,实现树苗旱死率的准确统计.实验证明,改进算法能够提高树苗旱死率统计的精度.
研究廣域森林樹苗旱死率準確統計問題.在森林植被種類較為複雜的環境下,死亡與存活的樹木交織排列,無線傳感器採集的樹木信息在同一片區域內呈現交錯多樣性,很難準確的對多點枯死區域準確劃分.傳統樹苗旱死率統計算法多是利用樹木的枯死麵積劃分結果進行統計,一旦樹林枯死點較多併且與存活區域交織,會導緻麵積劃分不準,會降低旱死率統計的精度.提齣一種自適應權值分割算法配閤物聯網的廣域森林樹苗旱死率統計方法.通過無線傳感網絡組成的視覺物聯網繫統採集圖像,有效計算像素區域細化權值,對像素密度特徵進行細化分割,將旱死樹苗區域像素混淆圖像中分離齣來,實現樹苗旱死率的準確統計.實驗證明,改進算法能夠提高樹苗旱死率統計的精度.
연구엄역삼림수묘한사솔준학통계문제.재삼림식피충류교위복잡적배경하,사망여존활적수목교직배렬,무선전감기채집적수목신식재동일편구역내정현교착다양성,흔난준학적대다점고사구역준학화분.전통수묘한사솔통계산법다시이용수목적고사면적화분결과진행통계,일단수림고사점교다병차여존활구역교직,회도치면적화분불준,회강저한사솔통계적정도.제출일충자괄응권치분할산법배합물련망적엄역삼림수묘한사솔통계방법.통과무선전감망락조성적시각물련망계통채집도상,유효계산상소구역세화권치,대상소밀도특정진행세화분할,장한사수묘구역상소혼효도상중분리출래,실현수묘한사솔적준학통계.실험증명,개진산법능구제고수묘한사솔통계적정도.
