计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
12期
303-306
,共4页
张云强%张培林%徐超%王国德
張雲彊%張培林%徐超%王國德
장운강%장배림%서초%왕국덕
图像识别%特征提取%奇异值分解%曲波变换
圖像識彆%特徵提取%奇異值分解%麯波變換
도상식별%특정제취%기이치분해%곡파변환
关于图像特征提取优化问题,为有效地描述图像特征,提出了一种奇异值分解(SVD)和曲波变换的特征提取方法,首先对图像进行奇异值分解和曲波变换,分别获得图像的奇异值和不同尺度的曲波系数,根据识别成功率选取一组较大的奇异值,并计算各尺度曲波系数的均值、标准差、能量和熵等统计特征.最后利用选取的奇异值和曲波系数的统计特征构造特征集描述图像特征.将提取的特征集应用于纹理图像识别,平均识别率达到了94％.仿真结果表明,改进方法提取的特征集能很好地刻画图像特征,应用于图像识别可获得较高的识别成功率.
關于圖像特徵提取優化問題,為有效地描述圖像特徵,提齣瞭一種奇異值分解(SVD)和麯波變換的特徵提取方法,首先對圖像進行奇異值分解和麯波變換,分彆穫得圖像的奇異值和不同呎度的麯波繫數,根據識彆成功率選取一組較大的奇異值,併計算各呎度麯波繫數的均值、標準差、能量和熵等統計特徵.最後利用選取的奇異值和麯波繫數的統計特徵構造特徵集描述圖像特徵.將提取的特徵集應用于紋理圖像識彆,平均識彆率達到瞭94％.倣真結果錶明,改進方法提取的特徵集能很好地刻畫圖像特徵,應用于圖像識彆可穫得較高的識彆成功率.
관우도상특정제취우화문제,위유효지묘술도상특정,제출료일충기이치분해(SVD)화곡파변환적특정제취방법,수선대도상진행기이치분해화곡파변환,분별획득도상적기이치화불동척도적곡파계수,근거식별성공솔선취일조교대적기이치,병계산각척도곡파계수적균치、표준차、능량화적등통계특정.최후이용선취적기이치화곡파계수적통계특정구조특정집묘술도상특정.장제취적특정집응용우문리도상식별,평균식별솔체도료94％.방진결과표명,개진방법제취적특정집능흔호지각화도상특정,응용우도상식별가획득교고적식별성공솔.
