计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
12期
203-206
,共4页
冠心病%智能诊断%支持向量机%主成分分析
冠心病%智能診斷%支持嚮量機%主成分分析
관심병%지능진단%지지향량궤%주성분분석
研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.
研究冠心病診斷問題,冠心病影響指標多,指標體繫中存在大量的重複信息,傳統方法無法消除重複信息,冠心病診斷準確率低,誤診率高.為瞭提高冠心病診斷準確率,提齣一種智能的冠心病診斷算法.首先科學、準確地選擇冠心病指標體繫,然後採用主成分分析對指標體繫進行篩選,消除重複信息,最後採用支持嚮量機對冠心病建立分類器,實現冠心病智能診斷.倣真結果錶明,相對于其它傳統冠心病診斷方法,智能診斷算法有效提高瞭冠心病診斷準確率,剋服瞭傳統診斷缺限,為冠心病臨床診斷提供瞭依據.
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