制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2012年
21期
81-84
,共4页
星识别算法%特征提取%边缘检测%噪音消除
星識彆算法%特徵提取%邊緣檢測%譟音消除
성식별산법%특정제취%변연검측%조음소제
过去的几十年里,人们致力于建设搜寻数据库的方法,而且确实找到了大量的搜寻方法.为了减少星图数据库的搜寻时间,本文提出了一种将不同恒星星等分层分类的新技术.同时,本文采用这种准确快速的搜寻方法提出了全新智能快速星识别算法.基于台式机的仿真结果显示这种星识别方法和数据库搜寻方法具有较高的准确性和效率.通过数据库搜寻星特征的时间复杂度为O(N).除此以外,因为星图像的质量决定了星图识别算法准确性的改进,因此本文提出一种模糊边缘检测技术来解决图像的预处理问题,这种方法对于噪音消除、星特征提取、数据库建设和匹配有重要意义.
過去的幾十年裏,人們緻力于建設搜尋數據庫的方法,而且確實找到瞭大量的搜尋方法.為瞭減少星圖數據庫的搜尋時間,本文提齣瞭一種將不同恆星星等分層分類的新技術.同時,本文採用這種準確快速的搜尋方法提齣瞭全新智能快速星識彆算法.基于檯式機的倣真結果顯示這種星識彆方法和數據庫搜尋方法具有較高的準確性和效率.通過數據庫搜尋星特徵的時間複雜度為O(N).除此以外,因為星圖像的質量決定瞭星圖識彆算法準確性的改進,因此本文提齣一種模糊邊緣檢測技術來解決圖像的預處理問題,這種方法對于譟音消除、星特徵提取、數據庫建設和匹配有重要意義.
과거적궤십년리,인문치력우건설수심수거고적방법,이차학실조도료대량적수심방법.위료감소성도수거고적수심시간,본문제출료일충장불동항성성등분층분류적신기술.동시,본문채용저충준학쾌속적수심방법제출료전신지능쾌속성식별산법.기우태식궤적방진결과현시저충성식별방법화수거고수심방법구유교고적준학성화효솔.통과수거고수심성특정적시간복잡도위O(N).제차이외,인위성도상적질량결정료성도식별산법준학성적개진,인차본문제출일충모호변연검측기술래해결도상적예처리문제,저충방법대우조음소제、성특정제취、수거고건설화필배유중요의의.
