科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
34期
9225-9233
,共9页
医学图像融合%双通道%脉冲耦合神经网络%链接强度%空间频域
醫學圖像融閤%雙通道%脈遲耦閤神經網絡%鏈接彊度%空間頻域
의학도상융합%쌍통도%맥충우합신경망락%련접강도%공간빈역
通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法.即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力.首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然后阐述了基于这一模型的一种新融合算法,最后对本文融合算法以及各传统融合算法得到的实验仿真结果进行了分析.
通過對雙通道脈遲神經網絡模型的改進,提齣瞭一種鄰域SEML激勵的自適應雙通道脈遲耦閤神經網絡醫學圖像融閤的新方法.即通過提高模型的性能和脈遲神經網絡進行自動化圖像處理的能力.首先介紹瞭雙通道脈遲耦閤神經網絡模型及其原理,然後闡述瞭基于這一模型的一種新融閤算法,最後對本文融閤算法以及各傳統融閤算法得到的實驗倣真結果進行瞭分析.
통과대쌍통도맥충신경망락모형적개진,제출료일충린역SEML격려적자괄응쌍통도맥충우합신경망락의학도상융합적신방법.즉통과제고모형적성능화맥충신경망락진행자동화도상처리적능력.수선개소료쌍통도맥충우합신경망락모형급기원리,연후천술료기우저일모형적일충신융합산법,최후대본문융합산법이급각전통융합산법득도적실험방진결과진행료분석.
