科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
34期
9215-9220
,共6页
运动估计%搜索策略%分散度
運動估計%搜索策略%分散度
운동고계%수색책략%분산도
运动估计超高的复杂度一直是实时视频编码应用的瓶颈之一.为了解决这个难题,在研究MVFAST(Motion Vector Field Adaptive Search Technique)的基础上,提出一种改进的运动估计算法.该算法在利用邻块运动矢量长度信息的同时,进一步挖掘它们的分散度信息来更加准确的选择搜索策略.实验结果表明,改进后的算法无论是在搜索速度,还是在搜索精度上,都获得了明显的提高,可以作为MPEG2,H.264实时优化时的参考.
運動估計超高的複雜度一直是實時視頻編碼應用的瓶頸之一.為瞭解決這箇難題,在研究MVFAST(Motion Vector Field Adaptive Search Technique)的基礎上,提齣一種改進的運動估計算法.該算法在利用鄰塊運動矢量長度信息的同時,進一步挖掘它們的分散度信息來更加準確的選擇搜索策略.實驗結果錶明,改進後的算法無論是在搜索速度,還是在搜索精度上,都穫得瞭明顯的提高,可以作為MPEG2,H.264實時優化時的參攷.
운동고계초고적복잡도일직시실시시빈편마응용적병경지일.위료해결저개난제,재연구MVFAST(Motion Vector Field Adaptive Search Technique)적기출상,제출일충개진적운동고계산법.해산법재이용린괴운동시량장도신식적동시,진일보알굴타문적분산도신식래경가준학적선택수색책략.실험결과표명,개진후적산법무론시재수색속도,환시재수색정도상,도획득료명현적제고,가이작위MPEG2,H.264실시우화시적삼고.
