科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
34期
9211-9214
,共4页
差分进化%协同演化%遗传算法
差分進化%協同縯化%遺傳算法
차분진화%협동연화%유전산법
针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,引入协同演化的思想提出了一个基于并行协同演化的差分进化算法,并设计了相应的变异算子和自适应交叉算子.仿真验证结果表明:同遗传算法、标准差分进化算法相比,所提算法在搜索速度和寻优能力方面都具有一定的优势.
針對傳統差分進化算法搜索速度慢、易陷入跼部最優解的缺點,引入協同縯化的思想提齣瞭一箇基于併行協同縯化的差分進化算法,併設計瞭相應的變異算子和自適應交扠算子.倣真驗證結果錶明:同遺傳算法、標準差分進化算法相比,所提算法在搜索速度和尋優能力方麵都具有一定的優勢.
침대전통차분진화산법수색속도만、역함입국부최우해적결점,인입협동연화적사상제출료일개기우병행협동연화적차분진화산법,병설계료상응적변이산자화자괄응교차산자.방진험증결과표명:동유전산법、표준차분진화산법상비,소제산법재수색속도화심우능력방면도구유일정적우세.
