粒子群算法的支持向量回归机在某企业用水量预测中的应用研究
입자군산법적지지향량회귀궤재모기업용수량예측중적응용연구
Particle Swarm Optimization Algorithm and Support Vector Regression in Some Enterprise Using Water Forecasting Application Research
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2012年 35期 9730-9732,9739 ,共4页

    刘伟%周俊敏

    류위%주준민

    支持向量回归机%粒子群算法%预测 支持嚮量迴歸機%粒子群算法%預測
    지지향량회귀궤%입자군산법%예측
    工业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用.采用河南省周口市某食品加工企业近10年来工业用水量时间序列记录资料作为训练样本,提出了在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数的方法.通过算例分析表明,此算法能够显著提高预测的精度.
    공업용수량예측대공업기업적규화、운행구유비상중요적작용.채용하남성주구시모식품가공기업근10년래공업용수량시간서렬기록자료작위훈련양본,제출료재지지향량궤회귀예측중채용입자군산법우화삼수적방법.통과산례분석표명,차산법능구현저제고예측적정도.
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