系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2013年
11期
2239-2243
,共5页
雷达目标检测%海杂波协方差矩阵估计%自适应对角加载%散斑分量统计特性
雷達目標檢測%海雜波協方差矩陣估計%自適應對角加載%散斑分量統計特性
뢰체목표검측%해잡파협방차구진고계%자괄응대각가재%산반분량통계특성
radar target detection%covariance matrix estimation of sea clutter%adaptive diagonal loading%statistical property of speckle
利用参考样本估计海杂波的协方差矩阵,最典型的方法是归一化样本协方差矩阵(normalized sam-ple covariance matrix,NSCM),它隐含着假设参考样本的散斑分量具有相同的统计特性.这一假设成立与否取决于海杂波是否具有空间均匀性.为了摆脱NSCM对散斑分量的假设,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵估计算法(NSCM-L),该算法自适应组合NSCM和单位矩阵,其组合系数随着参考样本的统计特性变化而自适应地变化.利用广义似然比检测器(generalized likelihood ratio detector,GLRT)检测实测海杂波中的扩展目标,实验结果表明,当分辨率为3 m时,NSCM-L性能改善高达15 dB.
利用參攷樣本估計海雜波的協方差矩陣,最典型的方法是歸一化樣本協方差矩陣(normalized sam-ple covariance matrix,NSCM),它隱含著假設參攷樣本的散斑分量具有相同的統計特性.這一假設成立與否取決于海雜波是否具有空間均勻性.為瞭襬脫NSCM對散斑分量的假設,提齣瞭一種基于對角加載的協方差矩陣估計算法(NSCM-L),該算法自適應組閤NSCM和單位矩陣,其組閤繫數隨著參攷樣本的統計特性變化而自適應地變化.利用廣義似然比檢測器(generalized likelihood ratio detector,GLRT)檢測實測海雜波中的擴展目標,實驗結果錶明,噹分辨率為3 m時,NSCM-L性能改善高達15 dB.
이용삼고양본고계해잡파적협방차구진,최전형적방법시귀일화양본협방차구진(normalized sam-ple covariance matrix,NSCM),타은함착가설삼고양본적산반분량구유상동적통계특성.저일가설성립여부취결우해잡파시부구유공간균균성.위료파탈NSCM대산반분량적가설,제출료일충기우대각가재적협방차구진고계산법(NSCM-L),해산법자괄응조합NSCM화단위구진,기조합계수수착삼고양본적통계특성변화이자괄응지변화.이용엄의사연비검측기(generalized likelihood ratio detector,GLRT)검측실측해잡파중적확전목표,실험결과표명,당분변솔위3 m시,NSCM-L성능개선고체15 dB.
