自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2014年
3期
1-5
,共5页
周基阳%徐声伟%林楠森%蔡新霞
週基暘%徐聲偉%林楠森%蔡新霞
주기양%서성위%림남삼%채신하
动作电位%自适应%阈值法%FPGA
動作電位%自適應%閾值法%FPGA
동작전위%자괄응%역치법%FPGA
spike%adaptive%threshold method%FPGA
阈值检测法是目前最广泛的动作电位提取的方法之一,自适应阈值算法比定阈值算法更为灵活,更能准确有效地检测出动作电位信号.该文设计了自适应阈值检测算法,它比目前自动设定阈值的方法计算量小,更容易实现,能够根据接收到的神经信号的数据,不断地计算、调整阈值,同时根据此阈值准确、实时地提取动作电位信号.该文把此种算法进行了Matlab仿真和FPGA电路实现.实验证明,该文中的自适应阈值法,方法简单、易于在电路上进行实现,能够灵活地调整阈值.同时,对神经信号发生器产生的动作电位信号,此算法把100％的动作电位和极少部分噪声截取出来,滤除了绝大部分的噪声信号.
閾值檢測法是目前最廣汎的動作電位提取的方法之一,自適應閾值算法比定閾值算法更為靈活,更能準確有效地檢測齣動作電位信號.該文設計瞭自適應閾值檢測算法,它比目前自動設定閾值的方法計算量小,更容易實現,能夠根據接收到的神經信號的數據,不斷地計算、調整閾值,同時根據此閾值準確、實時地提取動作電位信號.該文把此種算法進行瞭Matlab倣真和FPGA電路實現.實驗證明,該文中的自適應閾值法,方法簡單、易于在電路上進行實現,能夠靈活地調整閾值.同時,對神經信號髮生器產生的動作電位信號,此算法把100％的動作電位和極少部分譟聲截取齣來,濾除瞭絕大部分的譟聲信號.
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