北京邮电大学学报（社会科学版）
北京郵電大學學報（社會科學版）
북경유전대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(SOCIAL SCIENCES EDITION)
2013年
5期
79-83
,共5页
商品属性%个性化偏好%团购%BP神经网络
商品屬性%箇性化偏好%糰購%BP神經網絡
상품속성%개성화편호%단구%BP신경망락
随着互联网的快速发展,在线商品推荐成为商家重要的营销方式,而研究消费者个性化偏好是实施商品推荐的重要基础.以餐饮类团购商品为例,提取7大类、32项商品属性,采用基于BP神经网络的数据挖掘方法建立了基于商品属性的消费者个性化偏好模型.通过问卷调研进行了实证研究,结果验证了该模型预测个体消费者对商品偏好的准确性,同时发现影响消费群体偏好的最重要因素是价格和到达所需时间.最后,针对个性化商品推荐为商家提供了营销启示.
隨著互聯網的快速髮展,在線商品推薦成為商傢重要的營銷方式,而研究消費者箇性化偏好是實施商品推薦的重要基礎.以餐飲類糰購商品為例,提取7大類、32項商品屬性,採用基于BP神經網絡的數據挖掘方法建立瞭基于商品屬性的消費者箇性化偏好模型.通過問捲調研進行瞭實證研究,結果驗證瞭該模型預測箇體消費者對商品偏好的準確性,同時髮現影響消費群體偏好的最重要因素是價格和到達所需時間.最後,針對箇性化商品推薦為商傢提供瞭營銷啟示.
수착호련망적쾌속발전,재선상품추천성위상가중요적영소방식,이연구소비자개성화편호시실시상품추천적중요기출.이찬음류단구상품위례,제취7대류、32항상품속성,채용기우BP신경망락적수거알굴방법건립료기우상품속성적소비자개성화편호모형.통과문권조연진행료실증연구,결과험증료해모형예측개체소비자대상품편호적준학성,동시발현영향소비군체편호적최중요인소시개격화도체소수시간.최후,침대개성화상품추천위상가제공료영소계시.
